Ручной труд на конвейере под контролем искусственного интеллекта

В настоящее время довольно сложно найти компанию, у которой нет оцифрованной информации: многие используют 1С, CRM-системы и т.д., другие «зашли еще дальше»: оцифровывают бизнес с помощью искусственного интеллекта. В гонке за пионерство во внедрении инновационных решений, мы помогаем предприятиям делать это наиболее качественно и эффективно. С 2008 года Matller  работает в сфере IT, вначале своего развития мы занимались разными задачами: разработка мобильных приложений, программного обеспечения для крупных компаний и госучреждений. В 2016 году нам поступил запрос от нефтесервисной компании на создание системы, которая с помощью видеокамер смогла бы анализировать соблюдение техники безопасности при работе людей на устьях нефтедобычи. Так мы вышли на новый этап развития – разработка решений на базе искусственного интеллекта. На разработку основы системы видеоаналитики было потрачено много сил и ресурсов. В 2018 году, когда НИР были готовы, мы целый год проводили опытно-промышленные испытания в различных отраслях. Результатом эффективной работы стали решения для таких отраслей экономики как: строительство, нефтяная промышленность и сельское хозяйство. Основной целью этих решений является сведение человеческого фактора к минимуму: в первом случае, в сфере охраны труда и промышленной безопасности, во втором случае, в сфере контроля за деятельностью сотрудников на конвейерной линии. Подробнее хотелось бы рассказать о решении Morigan.Lean: принцип работы системы - над конвейером устанавливаются видеокамеры, оператор на своем рабочем месте выкладывает продукцию, а система, в свою очередь, считает, сколько за смену сделал сотрудник: выполнил/ не выполнил установленный предприятием норматив. При несоблюдении сотрудником конвейера норм выработки, директору по производству приходит информация об отклонениях. Обучение системы происходило на выработке более, чем 15 тысяч изображений. Одними из первых предприятий, на которые внедрили Morigan.Lean стали птицефабрики. Первые внедрения были самые сложные: дорабатывался интерфейс, выводились индивидуальные показатели премирования/ депремирования сотрудников. Для объективного доказательства работы решения, была оцифрована выработка каждого сотрудника до и после внедрения решения. На птицефабрике «Павловская» с помощью системы удалось увеличить производительность труда на 50%. На птицефабрике «Ярославский бройлер» во время пилотного проекта – до 20%. Более того, увеличивая производительность ручного труда на конвейере, одном из самых уязвимых мест на производстве, растет общая производительность труда по предприятию в целом. На данный момент, подписаны соглашения с крупными агрохолдингами о проведении еще нескольких пилотных проектов на их птицефабриках. Например, уже стартовал пилотный проект в «Моссельпром», которая входит в Группу Черкизово. Как оказалось, увеличить производительность труда с помощью искусственного интеллекта возможно не только на птицефабриках, но и на любом производстве, где используется ручной труд при выкладке продукции на конвейере. По опыту внедрения Morigan.Lean на нескольких предприятиях, стоит отметить, что основными факторами повышения производительности труда является: 1.     Понимание операторов, что они находятся под контролем видеокамеры, а информация о выработке доступна мастеру онлайн. 2.     Улучшение показателей выработки тех сотрудников, которые выполняли нормативы до внедрения системы, поскольку понимают, что заработная плата зависит от его персонального фактического результата. Работающие менее продуктивно начинают догонять лучших, поскольку видят объективную разницу с лидерами и понимают, что необходимо подтянуть свои результаты. 3.     Просмотр результатов каждого сотрудника как мастером, так и самим оператором. Это помогает мастеру формировать эффективные команды — ставить на конвейерную линию более способных сотрудников, перемещать их. Результаты внедрения системы Morigan.Lean: 1.     Повышение производительности сотрудников на конвейерном производстве на 50% (согласно измерениям, до и после внедрения решения). 2.     Увеличение скорости работы конвейера с сокращением задействованных сотрудников. Освободившиеся сотрудники перемещены на другие участки. 3.     Поступление данных начальникам участков в режиме реального времени о результатах  каждого сотрудника. 4.     Рост мотивации сотрудников за счёт соревновательного эффекта и начисления заработной платы в соответствии с фактической выработкой. Что касается эффективности в денежном выражении: у каждого предприятия она разная - все зависит от загрузки оборудования до внедрения, количества рабочих мест на конвейере и т.д. Однако стоит заметить, что окупаемость наших продуктов еще не превышала полутора лет, при многомиллионных оборотах – это колоссальный эффект.