Открытый вебинар онлайн-магистратуры ТГУ “Компьютерное зрение и искусственный интеллект”

Открытый вебинар онлайн-магистратуры ТГУ “Компьютерное зрение и искусственный интеллект”
В рамках приёмной кампании онлайн-магистратур ТГУ приглашаем на вебинар, который покажет, что компьютерное зрение — это не магия, а рабочий инструмент. И да, на нём можно делать не только системы безопасности или умные камеры, но и игровых ботов

Артём Осинцев — руководитель образовательной программы «Компьютерное зрение и искусственный интеллект», ведущий разработчик и системный архитектор компании «Инфоматикс», кандидат технических наук. Специалист, который разрабатывает архитектуры для IoT, машинного обучения и Data Science, а ещё побеждает в международных хакатонах.

О чём поговорим

Возьмём игру «2048» и на Python соберём бота, который видит игру так же, как человек. То есть просто смотрит на экран, распознаёт цифры, анализирует ходы и принимает решения. Никакого реверс-инжиниринга, чтения памяти процесса или инъекций в игровой движок.

Этот пример хорошо показывает: современный CV-бот — не «чёрный ящик» с непредсказуемым результатом, а прозрачная система, где каждый шаг можно проверить и объяснить.
Что именно разберём на вебинаре:

— как самостоятельно собрать датасет и разметить его для обучения нейросети;
— как обучить YOLOv8n находить игровое поле всего за 50 шагов обучения;
— как распознавать цифры в ячейках по их цвету;
— как выбирать лучший ход с помощью симулятора.

Кому будет интересно

— Python-разработчикам (от начинающих до middle), которые хотят попробовать себя в компьютерном зрении и game dev;
— специалистам Data Science и Computer Vision в поиске яркого, понятного кейса;
— тем, кто уже делает ботов для логических, настольных или классических консольных игр;
— всем, кому интересно, как ИИ принимает решения в задачах, где нет готового математического алгоритма.

Кому, скорее всего, будет скучновато

— если вы ищете готового бота, чтобы накрутить рекорды в «2048» — вебинар образовательный, а не «читерский»;
— если хочется подробного разбора библиотек вроде OpenCV, PIL или YOLO — здесь акцент на связке методов и логике агента, а не на обзоре инструментов;
— хардкорным reverse-инженерам, привыкшим читать память процессов — им без офсетов и дебаггеров будет грустно.

Онлайн, бесплатно

20.06.2026

13:00 (мск) / 17:00 (тск)

Записаться https://clck.ru/3U5RLq

Следите за анонсами мероприятий онлайн-магистратур:
ВК: https://clck.ru/3U55iK
ТГ: https://clck.ru/3U55VL