ИИ в управлении университетом: стратегия, тактика и готовый проект за 4 дня
ИИ в управлении вузом: от случайных экспериментов до успешной стратегии Томский государственный университет и Новгородский государственный университет им. Ярослава Мудрого запускают масштабную образовательную мастерскую «Инструменты искусственного интеллекта в управлении университетом: стратегия и тактика». Два вуза с многолетним опытом в области цифровой трансформации образования и дистанционных технологий активно развивают стратегическое направление по внедрению ИИ в управленческие процессы. Формат обучения предусматривает интенсивное обучение и проектно-аналитическую работу с экспертами. По итогам четырехдневной мастерской вузы получат готовые проекты ИИ-трансформации. Где и когда: 23-26 июня 2026 года, Великий Новгород, ИНТЦ «Валдай». Для кого: Управленческие команды вузов (5-10 человек) — ректорат, проректоры по развитию и цифровой трансформации, руководители ИТ, образовательных программ и аналитических подразделений. В очном интенсиве смогут принять участие от 10 до 15 команд.
Томский государственный университет и НовГУ имени Ярослава Мудрого запускают образовательную мастерскую «Инструменты ИИ в управлении университетом: стратегия и тактика». Мероприятие пройдет 23–26 июня 2026 года в Великом Новгороде (ИНТЦ «Валдай») для управленческих команд российских вузов (ректорат, проректоры по цифровой трансформации, руководители ИТ и образовательных программ).
По оценкам организаторов, к 2030 году разрыв между вузами, интегрировавшими ИИ в управление, и остальными станет критическим. Искусственный интеллект перестал быть «модным трендом» — сегодня это инструмент выживания и эффективности.
Результат для каждой команды — аудит цифровой зрелости, список приоритетных ИИ-гипотез и готовая дорожная карта внедрения на 2026–2027 годы. Эксперты из ТГУ, ВШЭ, МФТИ и Сбера (Андрей Комиссаров, Александр Чулок, Вениамин Кизеев, Вячеслав Гойко, Дмитрий Санатов, Ульяна Раведовская и Артем Фещенко) помогут превратить ИИ в реальный инструмент управления. Полученные вузовскими командами знания могут быть применены как в системе высшего образования, так и в бизнесе.
«Мы объединили академическую фундаментальность с практическим фокусом на результат, — прокомментировал Михаил Шепель, проректор ТГУ по развитию дополнительного образования, руководитель мастерской. — В условиях цифровой трансформации высшего образования разрозненные инициативы по внедрению ИИ теряют эффективность без единой стратегии и синхронизации команды. Выходя из проектного интенсива, каждая команда будет иметь не абстрактные рекомендации, а конкретный план действий».
Количество очных команд ограничено (10–15). Регистрация и подробности — на сайте university2university.ru