В РФ впервые ИИ научили проверять сочинения ЕГЭ, решение поддержали эксперты ЕГЭ
Искусственный интеллект, обученный на базе данных проверок действующих экспертов ЕГЭ, оценивает сочинения по русскому языку. Решение уникально тем, что пока это единственная разработка, где используют российские LLM-модели и только российские данные.
Модель содержит 6 млрд токенов в датасетах для дообучения и создана российской компанией «Незлой ИИ» для онлайн-платформы «Школково». Решение помогло сэкономить на ручном труде в 125 раз. Сервис уже протестировали 10 тыс. учеников, а также 440 учителей русского языка из разных регионов России. Из общего числа опрошенных, 93% школьников ответили, что скорее доверяют проверке ИИ, а 83% учителей согласились, что система корректно учитывает критерии проверки и следует логике профессионального проверяющего.
Для большинства сочинений время проверки составляет около одной минуты. После пользователь получает итоговый балл и детальную разбалловку по каждому критерию, аналогичную формату ЕГЭ. Кроме того, система выделяет фрагменты текста, повлиявшие на оценку, что позволяет учащимся точечно работать над ошибками. Разработка модели потребовала создания и валидации специализированного корпуса данных по нормам русского языка и критериям оценивания. Источники были ранжированы по актуальности и достоверности, при этом приоритет отдавался наиболее современным и авторитетным материалам.
Команда разработчиков отмечает, что ИИ может ошибаться, как и реальный человек. Проверка сочинений остается субъективной. Каждый год тысячи выпускников находят ошибки в проверке второй части ЕГЭ и подают на апелляцию, около трети жалоб удовлетворяют.
Тема использования искусственного интеллекта в государственной итоговой аттестации обсуждается на федеральном уровне с 2024 года. В частности, в 2026 году в Совете Федерации вновь поднимался вопрос о применении ИИ для проверки экзаменационных работ. Ожидается, что внедрение подобных решений позволит сократить сроки обработки результатов и снизить влияние человеческого фактора.
ИИ-проверку сочинений представила образовательная онлайн-платформа «Школково» на ежегодном бесплатном интенсиве «Щелчок». Сейчас её может протестировать любой желающий, она есть в свободном доступе на видеохостинге bobr.video на время проведения интенсива перед экзаменами. Для организаторов разработка стала необходимость, без которой невозможно было масштабироваться. В прошлом году в интенсиве приняли участие более 400 тысяч человек. В 2026 году количество зрителей «Щелчка» возрастает почти до миллиона. Кроме выпускников, нейросетевым решением пользуются учителя и ученики 9 и 10 классов. Одними человеческими ресурсами объять такой объем запросов было бы невозможно. В сравнении, ручная проверка эксперта ЕГЭ стоит 250-700 р, занимает не менее 30 минут и ограничена выпускной способностью. ИИ справляется с оценкой за 1-3 минуты, может проверять тысячи работ одновременно и себестоимость проверки ограничивается 2 р.
По словам генерального директора «Школково» Максима Коваля, внедрение ИИ не заменит экспертную проверку реальным человеком. «Решение создавалось как часть благотворительной инициативы: мы стремимся обеспечить доступ к качественной и оперативной обратной связи для всех выпускников, вне зависимости от региона проживания», — отметил он.
Параллельно платформа развивает экосистему цифровых инструментов. В рамках интенсива также используется ИИ-помощник, интегрированный в образовательную среду.
«Мы развиваем модель гибридного образования, где сочетаются преподавание и автоматизация сложных процессов — от построения индивидуальных учебных траекторий до анализа прогресса. В перспективе система сможет формировать для родителей и учеников детализированную аналитику, включая динамику мотивации и вовлеченности», — сообщил руководитель разработки Александр Кожевников.
Эксперты в области EdTech отмечают растущий тренд на автоматизацию в онлайн-образовании. Классические очные репетиторы проигрывают большим онлайн-школам, потому что не могут дать сопоставимый объем разнообразной подготовки. Небольшие онлайн-школы присоединяются к крупным платформам, чтобы получить доступ к современным техническим решением и выстроенному маркетингу. Чтобы покрыть растущий поток клиентов, большие игроки вынуждены применять ИИ-технологии. Чем крупнее школа, тем больше у нее данных. А это ключевой ресурс и новая валюта для искусственного интеллекта. Их сбор, разметка и анализ критически важны для развития нейросетей, так как именно на основе качественных массивов информации модели учатся распознавать образы, генерировать тексты и принимать решения.
Важно отметить, что команда «Школково» обучает ИИ-модель исключительно на своих данных. Президент России Владимир Путин на пленарном заседании международной конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта» подчеркнул, что необходимо сформировать национальный план внедрения генеративного искусственного интеллекта на уровне всей страны, а также в разрезе отраслей и субъектов, чтобы не допустить зависимость от зарубежных ИИ-решений. Мировой рынок ИИ сейчас сталкивается с дисбалансом обучающих данных. Замглавы управления президента РФ по общественным проектам Александр Журавский отметил, что доля русскоязычного контента в крупнейших открытых датасетах составляет около 6%, тогда как англоязычного — до 80%. Поэтому интегрирование в онлайн-образование западных моделей нерелеватно для российских пользователей и может быть небезопасно.