Дорожная карта внедрения MDM: кратко по вебинару
MDM редко внедряют «на будущее». Чаще это проект «тушения пожара», когда с данными уже невозможно работать. На вебинаре разобрали, как это обычно происходит и как выглядит проект внедрения без иллюзий.
Как понять, что вам нужен проект внедрения MDM
К MDM компании приходят с довольно похожими проблемами. Один и тот же контрагент или товар заведён по-разному в разных системах, интеграции держатся на ручном маппинге и постоянно «сыпятся», у подразделений свои правила ведения справочников. В итоге, отчётам нельзя доверять.
Все перечисленное выше начинает бить по операционке: лишние закупки и неликвиды, ошибки в заказах и отгрузках, проблемы со сверкой и отчётностью и постоянные «ручные костыли». В какой-то момент становится проще признать: проблема не в системах, а в данных.
Когда уже пора что-то делать
Хороший маркер — это скорость принятия решений. Если для того чтобы собрать нормальную аналитику нужно: тянуть данные из разных систем, перепроверять руками, спорить, «у кого правильнее», значит данные уже не выполняют свою функцию. При этом, важно для начала провести предобследование и разобраться как сейчас создаются и изменяются данные, где они искажаются и какие ошибки реально влияют на бизнес.
Если упростить, то почти любой MDM-проект проходит одни и те же этапы:
1. Анализ. Разбираемся, как всё устроено сейчас
2. Дизайн. Определяем, как должно быть
3. Реализация. Настраиваем систему и приводим данные в порядок
4. Тестирование. Проверяем, что это работает не только на бумаге
5. Запуск и поддержка. Включаем в реальную работу и дорабатываем по мере необходимости
Как лучше запускаться
Рабочий подход от наших экспертов:
- выбрать критичные справочники
- закрыть самые болезненные сценарии
- показать первый результат
- двигаться дальше итерациями
Так проект не захлебывается и быстрее даёт эффект.
Технологический стек
Как вариант, для автоматизации можно использовать платформу DATAREON, которая позволяет централизовать управление мастер-данными и выстроить прозрачные процессы их обработки. Она берет на себя интеграцию систем, контроль качества данных и формирование единого эталона, на который можно опираться в отчетности и операционной работе.
Как понять, что есть результат:
1. меньше дублей
2. меньше ручной работы
3. быстрее сходится отчётность
4. меньше ошибок в операционных процессах
Итог
Можно внедрять любые инструменты аналитики, автоматизации и т.д. Но если в исходных данных есть ошибки, то они просто будут быстрее давать ошибочный результат. MDM решает не «техническую», а вполне прикладную задачу — сделать данные пригодными для работы и принятия решений.
Ссылка на запись вебинара: https://vkvideo.ru/video-134623888_456239073