Исследование Coleman Group: «Автоматизация и использование искусственного интеллекта в HR»

Coleman Group провел исследование «Автоматизация и использование искусственного интеллекта в HR», пригласив к участию более 200 HR-специалистов.

Были поставлены следующие задачи:

• выявить, используются ли технологии искусственного интеллекта в деятельности HR-департаментов;
• определить, в каких сферах используются современные технологии и насколько они эффективны; 
• определить, в чем заключаются преимущества и недостатки технологии нейросети; 
• выявить, что является препятствием к внедрению искусственного интеллекта в работу HR-департамента.
  
  

Анализ аудитории респондентов

Основу исследования составили российские компании (77%) среднего и крупного размера, при этом значительную роль играют IT-сектор, FMCG и промышленные направления.

Ключевые отрасли

Наибольшую долю среди респондентов занимают:

• IT и телеком (14%) – ведущий сектор в исследовании,
• FMCG (9%) – производители товаров повседневного спроса,
• Оборудование (9%) – промышленные и технологические компании,
• Строительство (7%),
• Машиностроение (6%),
• Логистика (6%).
• Остальные отрасли (39%) представлены менее значимыми долями.
  

Численность сотрудников в компаниях, принявших участие в исследовании

• 38% – компании с штатом от 101 до 500 человек,
• 26% – от 501 до 1000 сотрудников,
• 23% – крупные предприятия, в которых работает от 1001 до 5000 человек.
  

Внедрение ИИ в бизнес-процессы: текущее состояние и барьеры

Сегодня 35% организаций уже активно используют искусственный интеллект для автоматизации и оптимизации процессов. Еще 31% находятся на стадии тестирования технологий, а 34% пока не применяют ИИ.

Зависимость внедрения ИИ от размера компании

Крупные корпорации лидируют в использовании ИИ:

• 87% компаний с численностью более 5000 сотрудников внедрили ИИ-решения.
• Среди организаций от 100 до 5000 человек уровень внедрения ниже, но остается значительным – 65–67%.
  

Это подтверждает тенденцию: чем больше компания, тем выше ее технологическая зрелость и способность инвестировать в инновации.

Основные препятствия для внедрения ИИ

Несмотря на интерес к технологии, многие компании сталкиваются с барьерами:

• Недостаток знаний – отсутствие экспертизы в выборе и настройке ИИ-инструментов под HR-задачи.
• Непонимание полезности ИИ – сомнения в том, как именно ИИ может улучшить HR-процессы.
• Ограниченный бюджет – нехватка финансирования на внедрение и поддержку ИИ-решений.
• Дефицит ресурсов для аудита и корректировки алгоритмов ИИ.
• Проблемы интеграции – сложности с подключением ИИ к существующим корпоративным системам.
  
  Хотя крупные компании активно внедряют ИИ, средний бизнес сталкивается с рядом трудностей – от нехватки знаний до бюджетных ограничений. Для ускорения цифровой трансформации необходимы: образовательные инициативы, кейсы успешного внедрения и более доступные ИИ-решения.
  

Перспективы внедрения ИИ в HR-процессы: взгляд на ближайшие 5 лет
Планы компаний по интеграции ИИ в HR

В течение следующих пяти лет 59% организаций планируют внедрять технологии искусственного интеллекта в HR-деятельность, тогда как 41% пока не рассматривает такую возможность.
Компании, готовые к изменениям, но еще не внедрившие ИИ в первую очередь планируют сфокусироваться на обучении, оценке и развитии персонала, автомаотизации документооборота и процессов найма.

Тогда как среди текущих и планируемых применений ИИ в HR лидируют:

• автоматизация документооборота (54%) – сокращение времени на работу с кадровыми документами.
• Оценка, обучение и развитие персонала (50%) – персонализированные программы развития и анализ навыков сотрудников.
• Поиск информации и автозаполнение (50%) – ускорение обработки данных и снижение количества ручных операций.
• Автоматизация найма (44%) – отбор кандидатов, скрининг резюме и проведение первичных собеседований.
• Управление производительностью (34%) – мониторинг KPI и анализ эффективности сотрудников.
  

Технологии в рекрутинге: какие задачи автоматизируют чаще всего?

Современные технологии активно внедряются в процессы подбора персонала, помогая HR-специалистам экономить время и снижать нагрузку. Исследования показывают, какие задачи автоматизируются чаще всего:

• просмотр и сортировка резюме кандидатов – 62%;
• написание текста объявлений о вакансиях – 50%;
• таргетирование на определенную группу кандидатов – 37%;
• оценка навыков – 35%;
• отправка сообщений кандидатам – 35%;
• исключение предвзятости при оценке резюме – 29%;
• общение с кандидатами во время собеседования – 27%

Технологии заменяют рутину, освобождая рекрутеров для стратегических задач. Живое общение и глубокая оценка кандидатов остаются за людьми, что указывает на недостаточную зрелость ИИ в анализе soft skills и проведении интервью.

Что дает бизнесу автоматизация рекрутинга?

Автоматизация рекрутинга сегодня — это в первую очередь скорость, а не качество. Она сокращает время на рутинные задачи, но не заменяет экспертизу HR-специалистов.

Ключевые эффекты автоматизации

• Экономия времени (33%). Треть компаний отмечают, что автоматизация ускоряет процессы: сортировку резюме, рассылку сообщений, первичный отбор. Однако лишь 10% видят реальное улучшение качества найма, что подтверждает: технологии пока не могут заменить человеческую оценку.
  Снижение «шума» на входе. ИИ и алгоритмы эффективно отсеивают неподходящих кандидатов, сокращая объем ручной работы. Но они не гарантируют, что среди отобранных окажутся лучшие специалисты — это по-прежнему задача рекрутера.
• Снижение затрат — вторичный эффект (15%)
  Только 15% компаний фиксируют уменьшение расходов на подбор. Автоматизация требует инвестиций (подписки на сервисы, интеграция ПО), и возврат вложений (ROI) может быть отсрочен (например, за счет сокращения времени закрытия вакансий).
• Качество найма — неочевидный приоритет (10%)
  Лишь 1 из 10 работодателей отмечает, что технологии помогают находить более подходящих кандидатов. ИИ слабо справляется с оценкой soft skills и анализом культурного соответствия — он хорошо фильтрует резюме, но не распознает личностные нюансы.
  

ИИ в развитии персонала: от аналитики до персонализированного обучения

Согласно исследованию, 51% организаций уже используют нейросети для оценки навыков и обучения сотрудников.
ИИ помогает не только отслеживать результаты, но и выявлять пробелы в знаниях, персонализировать развитие сотрудников и ускорять подготовку контента. 

Как компании применяют ИИ в обучении сотрудников?

• Отслеживание результатов обучения (61%). Алгоритмы автоматически анализируют прогресс сотрудников, фиксируя успехи и сложные моменты.
• Выявление пробелов в знаниях и навыках (53%). ИИ определяет слабые места в подготовке сотрудников и предлагает направления для развития.
• Оценка эффективности обучающих программ (49%). Технологии помогают HR измерять ROI обучения, выявляя самые полезные курсы и форматы.
• Подготовка учебных материалов (49%). Нейросети ускоряют создание контента: от тестов и симуляций до адаптивных сценариев обучения.
• Персонализация планов развития (37%). ИИ формирует индивидуальные траектории обучения, учитывая уровень знаний, стиль усвоения информации и карьерные цели сотрудника.
  

Преимущества и недостатки использования ИИ в HR

К ключевым преимуществам использования ИИ респонденты отнесли повышение производительности и устранение рутины (65%). Более половины опрошенных (58%) выделили среди главных качеств ИИ экономию времени, тогда как более трети 39% - ускорение коммуникации.

Среди недостатков – необходимость технических навыков (50%). HR-специалисты отмечают сложность интеграции ИИ в текущие процессы. Кроме того, 46% участников опроса признались, что не доверяют инструментам ИИ, тогда как 36% наблюдают проблемы в конфиденциальности и прозрачности, а 31% в отсутствии персонализации.

Мы можем сделать выводы, что ИИ в HR — это про эффективность, но не про доверие:

• ИИ помогает с рутиной (65%), но требует технической подготовки (50%).
• Компании ценят скорость, но боятся потери контроля (46%).
• Алгоритмы часто работают как «черный ящик» (36%), что мешает адаптации под нужды HR.

ИИ экономит время, но его внедрение само по себе становится сложной задачей.

Таким образом, исследование показывает, что 35% компаний активно используют ИИ в HR, 31% тестируют технологии, тогда как 34% пока не применяют их вовсе.
Крупные корпорации (87% с численностью >5000 сотрудников) лидируют во внедрении ИИ в HR-процессах.
59% организаций планируют внедрять ИИ в HR с фокусом на автоматизации документооборота (54%); обучении и развитии персонала (50%); подборе кадров (44%).
Непроизводственный сектор лидирует во внедрении ИИ (71% внедрения), делая акцент на обучение и аналитику, тогда как производственный сектор ставит в приоритет автоматизацию документооборота и операционных задач, но пока отстает (47% внедрения).
YandexGPT доминирует в производственном секторе (до 31% в документообороте), тогда как ChatGPT популярен среди «белых воротничков» (31% в подборе).

К 2026 году доля компаний, использующих ИИ в HR, вырастет до 70-75%, но ключевым вызовом останется доверие к технологиям и адаптация «человекоцентричных» процессов.