Ищем спикеров на форум "Технологии искусственного интеллекта"

Приглашаем спикеров, для выступления на втором ежегодном форуме «Технологии искусственного интеллекта» 22 сентября.

Ищем спикеров со стороны заказчиков, с рассказами реальных кейсов. Участие бесплатное.

Основные темы к обсуждению:

Пленарное заседание • Как развивается российский рынок ИИ • Какие меры государственной поддержки доступны разработчикам и заказчикам • Какие отрасли экономики являются лидерами по внедрению ИИ-решений • Доступен ли ИИ среднему и малому бизнесу • Какие ИИ-решения приносят реальный экономический эффект • Какие ИИ решения не оправдали возлагаемых надежд • Какие сложности возникают в ходе обучения ИИ-моделей • Способен ли ИИ стать полноценным инструментом принятия решений • Чего ждут заказчики от развития ИИ в ближайшие годы • Какие новые ниши или области применения ИИ могут появиться • Какие факторы могут замедлить или ускорить дальнейший рост рынка ИИ

Круглый стол: «ИИ-эволюция бизнеса: суверенные технологии, автономный контроль и кадровый кризис»

Секции: Чат-боты и ИИ-ассистенты как бизнес-помощники • Как большие языковые модели уже изменили бизнес • Какие рутинные задачи стоит передать ИИ в первую очередь • Как показало себя использование чат-ботов в клиентском сервисе • Чем могут помочь ИИ-ассистенты • Можно ли доверять ИИ решение важных задач • Какие риски несет использование ИИ-ассистентов и как их минимизировать • Приносят ли ИИ-ассистенты и чат-боты реальный экономический эффект • Кто несет ответственность за ошибки ИИ • Окупаются ли затраты на разработку собственного ИИ-бота • ИИ — это доступная технология или дорогая игрушка для корпораций?

Генеративный ИИ для бизнеса • Насколько качественный контент создают генеративные модели • С какими задачами GenAI справляется лучше человека • Решение каких задач нельзя доверять GenAI ни в коем случае • Способен ли GenAI создавать уникальные продукты • Можно ли доверять GenAI принятие решений • Правда ли, что GenAI повышает продуктивность или приходится тратить больше времени на проверку данных • Как выбрать процессы для внедрения ИИ • Как организовать обучение генеративного ИИ • Какие сложности возникают при подготовке данных для обучения ИИ • Вайб-кодинг как новое направление в разработке

Предиктивная аналитика и прогнозирование • Как показали себя использование предиктивных (прогностических) ИИ-моделей • Как подготовить данные, чтобы прогноз был точным • Как интегрировать прогнозы ИИ в реальные бизнес-процессы • Как банки используют предиктивный ИИ • Как предиктивное обслуживание помогает промышленным компаниям экономить • Как ритейл использует предиктивные модели • Как успешно внедрить систему прогнозирования • Можно ли полностью доверять прогнозам ИИ • Что выгоднее: купить коробочное решение или разработать собственное • Какой экономический эффект приносит предиктивный ИИ

Компьютерное зрение и беспилотный транспорт • Какие визуальные задачи стоит автоматизировать в первую очередь • Как компьютерное зрение используется в промышленности • Какие задачи в логистике могут успешно решать камеры с ИИ • Как использование CV-систем меняет здравоохранение • Компьютерное зрение и ритейл: что может ИИ • Как компьютерное зрение уже изменило индустрию безопасности • CV-системы в сфере городского хозяйства и ЖКХ • Можно ли доверить ИИ управление транспортом • Чем могут помочь ИИ-ассистенты водителю • Как использование беспилотных грузовиков изменит экономику перевозок

Подробнее, на странице форума: https://www.cnconf.ru/events/tehnologii_iskusstvennogo_intellekta_2026-09-22.shtml#anchorToDescription