Цифровизация металлообработки: какие элементы традиционной школы нужно перенести в ИИ?

Здравствуйте!

Мы часто слышим про тотальную автоматизацию, но мне интересен взгляд под другим углом: какой именно багаж знаний нужно обязательно перевести в цифру при внедрении ИИ, а что — убрать как отжившее? Пишу статью на эту тему, интересен опыт производственников.

Вопросы (можно ответить не на все, а на тот, где у вас есть реальный кейс или технологическое наблюдение):

1. Были ли у вас ситуации, когда когда расчетные режимы вели к поломке или браку, но вмешательство мастера «на слух» или «по вибрации» спасло положение? Что именно увидел человек, но не заметил датчик?

2. Какие алгоритмы или таблицы из старых советских справочников обязательны для внедрения в логику современного ИИ?

3. С какими «цеховыми ритуалами» и устаревшими нормами нужно расстаться при переходе на цифру? Что в старых техпроцессах сегодня только тормозит экономику?

4. В чем, на ваш взгляд, главный предел возможностей ИИ при возникновении нестандартной ситуации в резании? Где заканчивается зона ответственности кода и начинается зона ответственности «чуйки» инженера?

Объем комментария: от 1000 до 2500 знаков. Заранее спасибо!