Это запрос журналиста на Pressfeed – так редакции ищут экспертов и комментарии для своих материалов.

ProTraffic

2,27 миллиарда на ИИ-цензуру: РКН внедряет машинное обучение для фильтрации трафика

Прием ответов завершен

Новость на нашем сайте — https://protraffic.com/news/lovushka-161-fz-kak-chestnomu-cheloveku-ne-popast-v-spisok-podozritelnyh-po-versii-czb-151221.html

Роскомнадзор планирует запустить систему фильтрации интернет-трафика с машинным обучением, выделив на проект 2,27 млрд рублей. Она станет развитием ТСПУ на базе DPI, которые уже блокируют более 1 млн сайтов и ежедневно ограничивают доступ к тысячам новых адресов.

ИИ должен заменить простые списки блокировок более гибким анализом контента и попыток обхода ограничений. Ведомство детали не раскрывает, а эксперты сомневаются в эффективности и оправданности затрат. Сейчас РКН уже использует ИИ для мониторинга контента, сократив время выявления нарушений до нескольких часов.

Вопрос:

Насколько точным может быть ML-анализ текстов, изображений и видео в масштабе всего Рунета?

Что реально умеют нейросети в фильтрации трафика, а что им пока не по силам?

Отвечайте на новые запросы

Прием ответов на этот запрос завершен. Но журналисты публикуют новые запросы каждый день – зарегистрируйтесь, отвечайте и получайте бесплатные упоминания в СМИ.

Зарегистрироваться на Pressfeed

Это бесплатно :)

Запрос: 2,27 миллиарда на ИИ-цензуру: РКН внедряет машинное обучение для фильтрации трафика — ProTraffic, январь 2026, №185029 | Pressfeed