Это запрос журналиста на Pressfeed – так редакции ищут экспертов и комментарии для своих материалов.
2,27 миллиарда на ИИ-цензуру: РКН внедряет машинное обучение для фильтрации трафика
Прием ответов завершенНовость на нашем сайте — https://protraffic.com/news/lovushka-161-fz-kak-chestnomu-cheloveku-ne-popast-v-spisok-podozritelnyh-po-versii-czb-151221.html
Роскомнадзор планирует запустить систему фильтрации интернет-трафика с машинным обучением, выделив на проект 2,27 млрд рублей. Она станет развитием ТСПУ на базе DPI, которые уже блокируют более 1 млн сайтов и ежедневно ограничивают доступ к тысячам новых адресов.
ИИ должен заменить простые списки блокировок более гибким анализом контента и попыток обхода ограничений. Ведомство детали не раскрывает, а эксперты сомневаются в эффективности и оправданности затрат. Сейчас РКН уже использует ИИ для мониторинга контента, сократив время выявления нарушений до нескольких часов.
Вопрос:
Насколько точным может быть ML-анализ текстов, изображений и видео в масштабе всего Рунета?
Что реально умеют нейросети в фильтрации трафика, а что им пока не по силам?
Отвечайте на новые запросы
Прием ответов на этот запрос завершен. Но журналисты публикуют новые запросы каждый день – зарегистрируйтесь, отвечайте и получайте бесплатные упоминания в СМИ.
Зарегистрироваться на PressfeedЭто бесплатно :)