Как после внедрения ИИ в бизнес-процессы защититься от угроз искусственного интеллекта

Для текста, посвященного защите бизнеса от угроз ИИ после внедрения инструментов искусственного интеллекта, нужны комментарии экспертов.

Ищем специалистов по работе с ИИ, экспертов в теме безопасности, руководителей, и других компетентных спикеров.

Важно! Для публикации также потребуется фото эксперта и согласие на обработку и распространение персданных, формы документов вышлем после принятия комментария.

Будем благодарны за помощь в подготовке материала!

Примерные вопросы (можно ответить на часть, если готовы поделиться мнением или кейсами только по нескольким вопросам, но личный опыт и реальные примеры обязательны):

1. На какие метрики нужно смотреть в первую очередь, чтобы понять, что ИИ действительно начал приносить пользу, а не является просто игрушкой?

2. Если прогноз от ИИ-модели и решение опытного руководителя противоречат друг другу, как правильно поступить? Есть ли алгоритм, как разрешать такие споры?

3. С чего именно нужно начинать подготовку данных для ИИ, если в компании нет единого хранилища, а информация разбросана по разным отделам и старым файлам?

4. Если ИИ, создающий текст или изображение для компании, нарушит авторские права или дискриминирует кого-то — кто будет нести ответственность: разработчик модели, IT-интегратор или сама компания? На что обратить внимание в договоре, чтобы защититься?

5. Что может случиться, если сотрудники по незнанию скормили секретные данные компании публичным ИИ-чатам вроде GPT? Какие технические барьеры и правила общения с ИИ нужно ввести чтобы не допустить такого?

6. В каких задачах «галлюцинации» и ошибки ИИ совершенно недопустимы уже сейчас? И как понять, какой процент ошибок в работе ИИ для вашего бизнеса ещё приемлем, а какой — уже катастрофа?

7. Как найти баланс между тотальным контролем над каждой операцией ИИ и полным доверием? Где именно должен оставаться «человек в цепи» для проверки?

8. Есть ли относительно простые способы проверять достоверность ответов, которые даёт ИИ?

9. С чего начать построение системы управления рисками ИИ на практике? Нанять специального человека, провести аудит всех используемых алгоритмов или сначала написать внутреннюю политику?

10. Можно ли внедрять ИИ в самые ответственные процессы — например, в проверку кредитов или контроль качества на производстве? По какому плану двигаться от тестов к реальной работе?

11. Какие новые киберугрозы, связанные именно с ИИ, уже существуют, и как от них защищаться? Может ли ИИ-помощник внутри компании быть скомпрометирован?