Экспертное мнение для книги о Python для Data Science

Нужно, чтобы один из представителей ИТ-сообщества и человек, имеющий соответствующий бэкграунд, написал отзыв (экспертное мнение, которое будет опубликовано на задней обложке книги). Это переводное издание Джона Мюллера и Луки Массарона «Python для Data Science для чайников»: https://www.amazon.com/Python-Data-Science-Dummies-Computer/dp/139421314X Могу выслать текст на английском языке на ознакомление. Не обязательно читать всё-всё-всё, достаточно пробежаться по диагонали, прочитать введение и заключение, будет все понятно)) Просто для общего понимания, о чем книга: Позвольте Python сделать за вас тяжелую работу по анализу больших данных Это пошаговое руководство для новичков, которое позволит вам освоить работу с данными, используя один из ведущих языков программирования. Знание основ Python упростит вам жизнь, откроет путь к ценным идеям в Data Science и повысит ваш профессионализм. Управляйте данными и организуйте их с помощью облачных реляционных баз данных. Издание обновлено для последней версии Python и содержит актуальные примеры. Внутри: • Основы Python и Data Science • Импорт и очистка данных • Работа с нейроcетями и ансамблями деревьев решений • Обеспечение безопасности данных • Работа с обновленными наборами данных

Обычно отзывы выглядят примерно так (то есть достаточно пары-тройки предложений): «Метод Jobs To Be Done» от Джима Кальбаха – полезная книга для профессионалов в области управления продуктами. Концепция JTBD строит мост между академическими исследованиями и практикой, заставляя серьезно переосмыслить стратегию разработки продуктов. Эта книга – неистощимый ресурс и полезный инструмент для профи, стремящихся улучшить свою эффективность и продуктивность. — Сергей Иванов, технический директор ООO "Х" https://drive.google.com/drive/folders/1s1ZcOCDukghCfifYU0EVOqqOxxNiTKJW?usp=sharing Вот здесь можно посмотреть на обложках.