Экспертное мнение для книги по машинному обучению

Нужно, чтобы один из представителей ИТ-сообщества и человек, имеющий соответствующий бэкграунд, написал отзыв (экспертное мнение, которое будет опубликовано на задней обложке книги). Это переводное издание «Машинное обучение. Как построить надежные модели искусственного интеллекта» - https://www.amazon.com/Practicing-Trustworthy-Machine-Learning-Transparent/dp/1098120272. Могу выслать перевод на ознакомление. Не обязательно читать всё-всё-всё, достаточно пробежаться по диагонали, прочитать введение и заключение, будет все понятно)) Просто для общего понимания, о чем книга: Как построить надежные модели ИИ В этом руководстве по созданию безопасных и надежных моделей машинного обучения рассматриваются все решения – от стандартных до самых современных. Издание станет незаменимой базой знаний для разработчиков, стремящихся выпускать качественные приложения в условиях непредсказуемой среды. Что внутри: * методы объяснения моделей машинного обучения и их результатов заинтересованным сторонам; * выявление и устранение проблем с честностью и конфиденциальностью в машинном обучении; * разработка надежных систем, защищенных от вредоносных атак; * важные системные аспекты, включая управление задолженностью по трастам и выявление препятствий для машинного обучения, требующих вмешательства человека. Книга обобщает передовой опыт и помогает превратить сложные теории в практические инструменты для создания систем машинного обучения. Вы сможете построить модель, которая будет отвечать актуальным требованиям не только цифрового, но и реального мира. Обычно отзывы выглядят примерно так (то есть достаточно пары-тройки предложений): «Метод Jobs To Be Done» от Джима Кальбаха – полезная книга для профессионалов в области управления продуктами. Концепция JTBD строит мост между академическими исследованиями и практикой, заставляя серьезно переосмыслить стратегию разработки продуктов. Эта книга – неистощимый ресурс и полезный инструмент для профи, стремящихся улучшить свою эффективность и продуктивность. — Сергей Иванов, технический директор ООO "Х" https://drive.google.com/drive/folders/1s1ZcOCDukghCfifYU0EVOqqOxxNiTKJW?usp=sharing Вот здесь можно посмотреть на обложках.