Чтение мыслей при помощи ИИ: научная фантастика или ближайшее будущее?
Дедлайн 30 августа 2022
Ученые из Университета Радбоуда в Нидерландах провели эксперимент, который по-настоящему изменил взгляд на декодирование мозговой информации. Организаторы эксперимента показали двум добровольцам несколько фотографий людей, которых они никогда прежде не видели. Участников эксперимента поместили внутрь мощного фМРТ-сканера, который считывал информацию с их мозга. Прибор отследил активность нейронов в частях мозга, отвечающих за зрение, а затем полученные данные были загружены в компьютер с искусственным интеллектом. ИИ перевел реакцию нейронов каждого добровольца обратно в компьютерный код, чтобы воссоздать исходный фотографический портрет. В итоге оригинальные изображения и полученные из компьютера оказались поразительно схожи. Значит ли это, что время, когда мы сможем читать мысли, - лишь вопрос времени? Для ответа на этот и другие вопросы Mir24.tv ищет экспертов в области исследований головного мозга, нейрофизиологии, нейробиологии, психиатрии, искусственного интеллекта, нейротехнологий и т.д. - Дает ли исследование голландских специалистов основания думать, что технология чтения мыслей скоро станет возможной? Вооруженные супер-высокотехнологичными сканерами мозга и программами искусственного интеллекта, исследователи утверждают, что получили новые ключи к нашему внутреннему миру. Подобные технологии позволят в точности определить, на что мы смотрим или что представляем, каких политических взглядов придерживаемся, что хотим купить и даже к кому испытываем симпатию. Кроме того, с помощью таких сканирований можно будет выявить причины депрессии и различных других заболеваний. Верите ли вы в то, что наука когда-нибудь разовьется до такого уровня? - Насколько опасны такие технологии и стоит вообще ли продолжать подобные разработки? Насколько это вообще этично - "залезать" человеку в голову, пусть даже и ради его "блага"? - Занимается ли кто-то подобными разработками в России? Какое место отводится проблеме расшифровки мозговой информации в сегодняшней отечественной науке? В каких сферах такая технология больше всего бы пригодилась?